Texas Instruments TI 84 User Guide - Page 369

Anova(

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Xlist, Ylist is the list of independent and dependent variables. The list containing the Freq (frequency) values for the data is stored in List. The default is 1. All elements must be real numbers. Each element in the Freq list is the frequency of occurence for each corresponding data point in the input list specified in the List fields. RegEQ (optional) is the designated Yn variable for storing the regression equation. StoreRegEqn (optional) is the designated variable for storing the regression equation. The C level is the Confidence level probability with default = .95. ANOVA( ANOVA( (one-way analysis of variance; item H) computes a one-way analysis of variance for comparing the means of two to 20 populations. The ANOVA procedure for comparing these means involves analysis of the variation in the sample data. The null hypothesis H0: m1=m2=...=mk is tested against the alternative Ha: not all m1...mk are equal. ANOVA(list1,list2[,...,list20]) In the example: L1={7 4 6 6 5} L2={6 5 5 8 7} L3={4 7 6 7 6} Input: Chapter 13: Inferential Statistics and Distributions 366

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Chapter 13: Inferential Statistics and Distributions
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Xlist, Ylist is the list of independent and dependent variables. The list containing the
Freq
(frequency) values for the data is stored in
List
. The default is 1. All elements must be
real numbers. Each element in the
Freq
list is the frequency of occurence for each
corresponding data point in the input list specified in the
List
fields. RegEQ (optional) is
the designated Yn variable for storing the regression equation. StoreRegEqn (optional)
is the designated variable for storing the regression equation. The C level is the
Confidence level probability with default = .95.
ANOVA(
ANOVA(
ANOVA(
ANOVA(
ANOVA(
(one-way analysis of variance; item
H
) computes a one-way analysis of variance
for comparing the means of two to 20 populations. The
ANOVA
procedure for comparing
these means involves analysis of the variation in the sample data. The null hypothesis
H
0
:
m
1
=
m
2
=
...
=
m
k
is tested against the alternative H
a
: not all
m
1
...
m
k
are equal.
ANOVA(
list1
,
list2
[
,
...
,
list20
]
)
In the example:
L1={7
4
6
6
5}
L2={6
5
5
8
7}
L3={4
7
6
7
6}
Input: