Casio FX-9860GII-L-IH User Guide - Page 351

Inverse Cumulative Normal Distribution

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6-7-5 Distribution Calculation Result Output Example p normal distribution probability z:Low z:Low value (converted to standardize z score for lower value) z:Up z:Up value (converted to standardize z score for upper value) u Inverse Cumulative Normal Distribution Inverse cumulative normal distribution calculates a value that represents the location within a normal distribution for a specific cumulative probability. ∫ f (x)dx = p −∞ Tail: Left upper boundary of integration interval α = ? ∫ Tail: Right +∞ f (x)dx = p lower boundary of integration interval α = ? ∫ Tail: Central upper and lower boundaries of integration interval α=? β=? Specify the probability and use this formula to obtain the integration interval. f (x)dx = p Perform the following key operations from the statistical data list. 5(DIST) 1(NORM) 3(InvN) Data is specified using parameter specification. The following shows the meaning of each item. Tail probability value tail specification (Left, Right, Central) Area probability value (0 < Area < 1 standard deviation (σ > 0 mean Save Res list for storage of calculation results (None or List 1 to 26) Execute executes a calculation 20050401

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20050401
Calculation Result Output Example
p
..................................
normal distribution probability
z:Low
...........................
z:Low value (converted to standardize
z
score for lower
value)
z:Up
.............................
z:Up value (converted to standardize
z
score for upper value)
u
Inverse Cumulative Normal Distribution
Inverse cumulative normal distribution calculates a value that represents the location within a
normal distribution for a specific cumulative probability.
f
(
x
)
dx
=
p
−∞
f
(
x
)
dx
=
p
+∞
f
(
x
)
dx
=
p
Specify the probability and use this formula to obtain the integration interval.
Perform the following key operations from the statistical data list.
5
(DIST)
1
(NORM)
3
(InvN)
Data is specified using parameter specification. The following shows the meaning of each
item.
Tail
...............................
probability value tail specification (Left, Right, Central)
Area
............................
probability value (0
<
Area
<
1)
σ
..................................
standard deviation (
σ
> 0)
µ
..................................
mean
Save Res
....................
list for storage of calculation results (None or List 1 to 26)
Execute
.......................
executes a calculation
Tail: Left
upper
boundary of
integration
interval
α
= ?
Tail: Right
lower
boundary of
integration
interval
α
= ?
Tail: Central
upper and
lower
boundaries
of integration
interval
α
= ?
β
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Distribution