Texas Instruments TI 84 User Guide - Page 314

Logistic-c/(1+aÖe-bx), SinReg-a sin(bx+c)+d, Logistic, c/1+a

Page 314 highlights

PwrReg (power regression) fits the model equation y=axb to the data using a leastsquares fit and transformed values ln(x) and ln(y). It displays values for a and b; when DiagnosticOn is set, it also displays values for r2 and r. PwrReg [Xlistname,Ylistname,freqlist,regequ] Logistic-c / (1+a...e-bx) Logistic fits the model equation y=c/(1+a...eLbx) to the data using an iterative least-squares fit. It displays values for a, b, and c. Logistic [Xlistname,Ylistname,freqlist,regequ] SinReg-a sin(bx+c)+d SinReg (sinusoidal regression) fits the model equation y=a sin(bx+c)+d to the data using an iterative least-squares fit. It displays values for a, b, c, and d. At least four data points are required. At least two data points per cycle are required in order to avoid aliased frequency estimates. SinReg [iterations,Xlistname,Ylistname,period,regequ] iterations is the maximum number of times the algorithm will iterate to find a solution. The value for iterations can be an integer , 1 and  16; if not specified, the default is 3. The algorithm may find a solution before iterations is reached. Typically, larger values for iterations result in longer execution times and better accuracy for SinReg, and vice versa. A period guess is optional. If you do not specify period, the difference between time values in Xlistname must be equal and the time values must be ordered in ascending sequential Chapter 12: Statistics 311

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Chapter 12: Statistics
311
PwrReg
(power regression) fits the model equation y=ax
b
to the data using a least-
squares fit and transformed values ln(x) and ln(y). It displays values for
a
and
b
; when
DiagnosticOn
is set, it also displays values for
r
2
and
r
.
PwrReg
[
Xlistname
,
Ylistname
,
freqlist
,
regequ
]
Logistic—
Logistic—
Logistic—
Logistic—c/
c/
c/
c/(1+a
(1+a
(1+a
(1+a
e
-bx
)
Logistic
fits the model equation y=c/(1+a
e
L
bx
) to the data using an iterative least-squares
fit. It displays values for
a
,
b
, and
c
.
Logistic
[
Xlistname
,
Ylistname
,
freqlist
,
regequ
]
SinReg—a sin(bx+c)+d
SinReg—a sin(bx+c)+d
SinReg—a sin(bx+c)+d
SinReg—a sin(bx+c)+d
SinReg
(sinusoidal regression) fits the model equation y=a sin(bx+c)+d to the data using
an iterative least-squares fit. It displays values for
a
,
b
,
c
, and
d
. At least four data points
are required. At least two data points per cycle are required in order to avoid aliased
frequency estimates.
SinReg
[
iterations
,
Xlistname
,
Ylistname
,
period
,
regequ
]
iterations
is the maximum number of times the algorithm will iterate to find a solution. The
value for
iterations
can be an integer
1 and
16; if not specified, the default is 3. The
algorithm may find a solution before
iterations
is reached. Typically, larger values for
iterations
result in longer execution times and better accuracy for
SinReg
, and vice versa.
A
period
guess is optional. If you do not specify
period
, the difference between time values
in
Xlistname
must be equal and the time values must be ordered in ascending sequential