Texas Instruments TI-89 User Manual - Page 859

QuadReg, The resulting Q and R

Page 859 highlights

QR MATH/Matrix menu QR matrix, qMatName, rMatName[ , tol] Calculates the Householder QR factorization of a real or complex matrix. The resulting Q and R matrices are stored to the specified MatNames. The Q matrix is unitary. The R matrix is upper triangular. Optionally, any matrix element is treated as zero if its absolute value is less than tol. This tolerance is used only if the matrix has floating-point entries and does not contain any symbolic variables that have not been assigned a value. Otherwise, tol is ignored. • If you use ¥ ¸ or set the mode to Exact/Approx=APPROXIMATE, computations are done using floating-point arithmetic. The floating-point number (9.) in m1 causes results to be calculated in floating-point form. [1,2,3;4,5,6;7,8,9.]!m1 ¸ 14 2 5 3 6   7 8 9. QR m1,qm,rm ¸ Done qm ¸ ..142932...... .904... .301... .ë4.0881...6... .861... ë.301... .408...  rm ¸ 80..124... 9.601... .904... 111..800798...... 0. 0. 0.  • If tol is omitted or not used, the default tolerance is calculated as: 5Eë 14 ù max(dim(matrix)) ù rowNorm(matrix) [m,n;o,p]!m1 ¸ [ ] m n o p The QR factorization is computed numerically using Householder transformations. The symbolic solution is computed using Gram-Schmidt. The columns in qMatName are the orthonormal basis vectors that span the space defined by matrix. QR m1,qm,rm ¸ Done qm ¸ m ë sign(møpì nøo)øo   m2 + o2 m2 + o2   o møsign(møpì nøo)   m2 + o2 m2 + o2 rm ¸  m2 + o2 0 møn+oøp  m2 + o2  |møpì nøo|  m2 + o2 QuadReg MATH/Statistics/Regressions menu QuadReg list1, list2[, [list3] [, list4, list5]] Calculates the quadratic polynomial regression and updates the system statistics variables. All the lists must have equal dimensions except for list5. list1 represents xlist. list2 represents ylist. list3 represents frequency. list4 represents category codes. list5 represents category include list. In function graphing mode: {0,1,2,3,4,5,6,7}! L1 ¸ {4,3,1,1,2,2,3,3}! L2 ¸ QuadReg L1,L2 ¸ ShowStat ¸ {1 2 3 ...} {4 3 1 ...} Done Appendix A: Functions and Instructions 859

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  • 945
  • 946
  • 947
  • 948
  • 949
  • 950
  • 951
  • 952
  • 953
  • 954
  • 955
  • 956
  • 957
  • 958
  • 959
  • 960
  • 961
  • 962
  • 963
  • 964
  • 965
  • 966
  • 967
  • 968
  • 969
  • 970
  • 971
  • 972
  • 973
  • 974
  • 975
  • 976
  • 977
  • 978
  • 979
  • 980
  • 981
  • 982
  • 983
  • 984
  • 985
  • 986
  • 987
  • 988
  • 989
  • 990
  • 991
  • 992
  • 993
  • 994
  • 995
  • 996
  • 997
  • 998
  • 999
  • 1,000
  • 1,001
  • 1,002
  • 1,003
  • 1,004
  • 1,005
  • 1,006
  • 1,007
  • 1,008

Appendix A: Functions and Instructions
859
QR
MATH/Matrix menu
QR
matrix
,
qMatName
,
rMatName
[
,
tol
]
Calculates the Householder QR factorization of a
real or complex
matrix
. The resulting Q and R
matrices are stored to the specified
MatNames
.
The Q matrix is unitary. The R matrix is upper
triangular.
Optionally, any matrix element is treated as zero
if its absolute value is less than
tol
. This tolerance
is used only if the matrix has floating-point
entries and does not contain any symbolic
variables that have not been assigned a value.
Otherwise,
tol
is ignored.
If you use
¥¸
or set the mode to
Exact/Approx=APPROXIMATE
, computations
are done using floating-point arithmetic.
If
tol
is omitted or not used, the default
tolerance is calculated as:
5
E
ë
14
ù
max(dim(
matrix
))
ù
rowNorm(
matrix
)
The floating-point number (9.) in
m1
causes
results to be calculated in floating-point form.
[1,2,3;4,5,6;7,8,9.]
!
m1
¸
1
2
3
4
5
6
7
8
9.
QR m1,qm,rm
¸
Done
qm
¸
.123…
.904…
.408…
.492…
.301…
ë
.816…
.861…
ë
.301…
.408…
rm
¸
8.124…
9.601…
11.078…
0.
.904…
1.809…
0.
0.
0.
[m,n;o,p]
!
m1
¸
[]
m
n
o
p
The QR factorization is computed numerically
using Householder transformations. The symbolic
solution is computed using Gram-Schmidt. The
columns in
qMatName
are the orthonormal basis
vectors that span the space defined by
matrix
.
QR m1,qm,rm
¸
Done
qm
¸
m
m
2
+o
2
ë
sign(m
ø
p
ì
n
ø
o)
ø
o
m
2
+o
2
o
m
2
+o
2
m
ø
sign(m
ø
p
ì
n
ø
o)
m
2
+o
2
rm
¸
m
2
+o
2
m
ø
n+o
ø
p
m
2
+o
2
0
|
m
ø
p
ì
n
ø
o
|
m
2
+o
2
QuadReg
MATH/Statistics/Regressions menu
QuadReg
list1
,
list2
[
,
[
list3
] [
,
list4
,
list5
]
]
Calculates the quadratic polynomial regression
and updates the system statistics variables.
All the lists must have equal dimensions except
for
list5
.
list1
represents xlist.
list2
represents ylist.
list3
represents frequency.
list4
represents category codes.
list5
represents category include list.
In function graphing mode:
{0,1,2,3,4,5,6,7}
!
L1
¸
{1 2 3
...
}
{4,3,1,1,2,2,3,3}
!
L2
¸
{4 3 1
...
}
QuadReg L1,L2
¸
Done
ShowStat
¸