Texas Instruments 83CML/ILI/U Guidebook - Page 406

Statistics Formulas

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Statistics Formulas This section contains statistics formulas for the Logistic and SinReg regressions, ANOVA, 2.SampÜTest, and 2.SampTTest. Logistic The logistic regression algorithm applies nonlinear recursive least-squares techniques to optimize the following cost function: ∑ J = N c  1 + ae − bxi − yi 2 i=1 which is the sum of the squares of the residual errors, where: x = the independent variable list y = the dependent variable list N = the dimension of the lists This technique attempts to estimate the constants a, b, and c recursively to make J as small as possible. SinReg The sine regression algorithm applies nonlinear recursive least-squares techniques to optimize the following cost function: N ∑[ ] J = a sin(bxi + c) + d − yi 2 i=1 which is the sum of the squares of the residual errors, where: x = the independent variable list y = the dependent variable list N = the dimension of the lists This technique attempts to recursively estimate the constants a, b, c, and d to make J as small as possible. A-50 Tables and Reference Information

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A-50
Tables and Reference Information
This section contains statistics formulas for the
Logistic
and
SinReg
regressions,
ANOVA
,
2
.
Samp
Ü
Test
, and
2
.
SampTTest
.
The logistic regression algorithm applies nonlinear
recursive least-squares techniques to optimize the
following cost function:
J
c
ae
y
bx
i
i
N
i
=
+
-
-
=
1
2
1
which is the sum of the squares of the residual errors,
where:
x
=
the independent variable list
y
=
the dependent variable list
N
=
the dimension of the lists
This technique attempts to estimate the constants
a
,
b
, and
c
recursively to make
J
as small as possible.
The sine regression algorithm applies nonlinear recursive
least-squares techniques to optimize the following cost
function:
[
]
J
a
bx
c
d
y
i
i
i
N
=
+
+
-
=
sin
(
)
2
1
which is the sum of the squares of the residual errors,
where:
x
=
the independent variable list
y
=
the dependent variable list
N
=
the dimension of the lists
This technique attempts to recursively estimate the
constants
a
,
b
,
c
, and
d
to make
J
as small as possible.
Statistics Formulas
Logistic
SinReg