Texas Instruments TI86 User Manual - Page 195

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Chapter 13: Matrices 183 The MATRX MATH Menu - ‰ ( NAMES EDIT MATH OPS CPLX det T norm eigVl eigVc 4 rnorm cnorm LU cond det squareMatrix matrixT norm matrix Returns the determinant of squareMatrix Returns a transposed matrix; each element's (row,column) coordinates switch Returns the Frobenius norm ( G(real2+imaginary2)) where the sum is over all elements of a real or complex matrix eigVl squareMatrix eigVc squareMatrix rnorm matrix cnorm Matrix LU(matrix, lMatrixName, uMatrixName, pMatrixName) cond squareMatrix Returns a list of the normalized eigenvalues of a real or complex squareMatrix Returns a matrix containing the eigenvectors for a real or complex squareMatrix; each column corresponds to an eigenvalue (row norm) Returns the largest of the sums of the absolute values of the elements (magnitudes of complex elements) in each row of matrix (column norm) Returns the largest of the sums of the absolute values of the elements (magnitudes of complex elements) in each column of matrix Calculates the Crout LU (lower-upper) decomposition of a real or complex matrix; stores the lower triangular matrix to lMatrixName, the upper triangular matrix to uMatrixName, and the permutation matrix (which describes the row swaps done during calculation) in pMatrixName Calculates cnorm squareMatrix¹cnorm squareMatrixM1 ; the closer the product is to 1, the more stable squareMatrix can be expected to be in matrix functions

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Chapter 13: Matrices
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The MATRX MATH Menu
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NAMES
EDIT
MATH
OPS
CPLX
det
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eigVl
eigVc
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rnorm
cnorm
LU
cond
det
squareMatrix
Returns the determinant of
squareMatrix
matrix
T
Returns a transposed matrix; each element’s (
row,column
) coordinates switch
norm
matrix
Returns the Frobenius norm (
G
(
real
2
+
imaginary
2
)) where the sum is over
all elements of a real or complex
matrix
eigVl
squareMatrix
Returns a list of the normalized eigenvalues of a real or complex
squareMatrix
eigVc
squareMatrix
Returns a matrix containing the eigenvectors for a real or complex
squareMatrix
; each column corresponds to an eigenvalue
rnorm
matrix
(row norm) Returns the largest of the sums of the absolute values of the
elements (magnitudes of complex elements) in each row of
matrix
cnorm
Matrix
(column norm) Returns the largest of the sums of the absolute values of the
elements (magnitudes of complex elements) in each column of
matrix
LU(
matrix
,
lMatrixName
,
uMatrixName
,
pMatrixName
)
Calculates the Crout LU (lower-upper) decomposition of a real or complex
matrix
; stores the lower triangular matrix to
lMatrixName
, the upper
triangular matrix to
uMatrixName
, and the permutation matrix (which
describes the row swaps done during calculation) in
pMatrixName
cond
squareMatrix
Calculates
cnorm
squareMatrix
¹
cnorm
squareMatrix
M
1
; the closer the
product is to 1, the more stable
squareMatrix
can be expected to be in matrix
functions