Adobe 38043740 Developing Applications - Page 524

Proximity operators, be nested; phrases or words can appear within SENTENCE or PARAGRAPH operators

Page 524 highlights

DEVELOPING COLDFUSION 9 APPLICATIONS 519 Accessing and Using Data The following table describes the evidence operators: Operator STEM WILDCARD WORD THESAURUS SOUNDEX TYPO/N Description Example Expands the search to include the word that you enter and its variations. The STEM operator is automatically implied in any simple query. believe retrieves matches such as "believe," "believing," and "believer". Matches wildcard characters included in search strings. Certain characters automatically indicate a wildcard specification, such as apostrophe (*) and question mark(?). spam* retrieves matches such as, spam, spammer, and spamming. Performs a basic word search, selecting documents that include one or more instances of the specific word that you enter. The WORD operator is automatically implied in any SIMPLE query. logic retrieves logic, but not variations such as logical and logician. Expands the search to include the word that you enter and its synonyms. Collections do not have a thesaurus by default; to use this feature you must build one. altitude retrieves documents containing synonyms of the word altitude, such as height or elevation. Expands the search to include the word that you enter and one or more words that "sound like," or whose letter pattern is similar to, the word specified. Collections do not have sound-alike indexes by default; to use this feature you must build sound-alike indexes. sale retrieves words such as sale, sell, seal, shell, soul, and scale. Expands the search to include the word that you enter plus words that are similar to the query term. This operator performs "approximate pattern matching" to identify similar words. The optional N variable in the operator name expresses the maximum number of errors between the query term and a matched term, a value called the error distance. If N is not specified, the default error distance is 2. swept retrieves kept. The following example uses an evidence operator: Proximity operators Proximity operators specify the relative location of specific words in the document. To retrieve a document, the specified words must be in the same phrase, paragraph, or sentence. In the case of NEAR and NEAR/N operators, retrieved documents are ranked by relevance based on the proximity of the specified words. Proximity operators can be nested; phrases or words can appear within SENTENCE or PARAGRAPH operators, and SENTENCE operators can appear within PARAGRAPH operators. The following table describes the proximity operators: Last updated 1/20/2012

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 86
  • 87
  • 88
  • 89
  • 90
  • 91
  • 92
  • 93
  • 94
  • 95
  • 96
  • 97
  • 98
  • 99
  • 100
  • 101
  • 102
  • 103
  • 104
  • 105
  • 106
  • 107
  • 108
  • 109
  • 110
  • 111
  • 112
  • 113
  • 114
  • 115
  • 116
  • 117
  • 118
  • 119
  • 120
  • 121
  • 122
  • 123
  • 124
  • 125
  • 126
  • 127
  • 128
  • 129
  • 130
  • 131
  • 132
  • 133
  • 134
  • 135
  • 136
  • 137
  • 138
  • 139
  • 140
  • 141
  • 142
  • 143
  • 144
  • 145
  • 146
  • 147
  • 148
  • 149
  • 150
  • 151
  • 152
  • 153
  • 154
  • 155
  • 156
  • 157
  • 158
  • 159
  • 160
  • 161
  • 162
  • 163
  • 164
  • 165
  • 166
  • 167
  • 168
  • 169
  • 170
  • 171
  • 172
  • 173
  • 174
  • 175
  • 176
  • 177
  • 178
  • 179
  • 180
  • 181
  • 182
  • 183
  • 184
  • 185
  • 186
  • 187
  • 188
  • 189
  • 190
  • 191
  • 192
  • 193
  • 194
  • 195
  • 196
  • 197
  • 198
  • 199
  • 200
  • 201
  • 202
  • 203
  • 204
  • 205
  • 206
  • 207
  • 208
  • 209
  • 210
  • 211
  • 212
  • 213
  • 214
  • 215
  • 216
  • 217
  • 218
  • 219
  • 220
  • 221
  • 222
  • 223
  • 224
  • 225
  • 226
  • 227
  • 228
  • 229
  • 230
  • 231
  • 232
  • 233
  • 234
  • 235
  • 236
  • 237
  • 238
  • 239
  • 240
  • 241
  • 242
  • 243
  • 244
  • 245
  • 246
  • 247
  • 248
  • 249
  • 250
  • 251
  • 252
  • 253
  • 254
  • 255
  • 256
  • 257
  • 258
  • 259
  • 260
  • 261
  • 262
  • 263
  • 264
  • 265
  • 266
  • 267
  • 268
  • 269
  • 270
  • 271
  • 272
  • 273
  • 274
  • 275
  • 276
  • 277
  • 278
  • 279
  • 280
  • 281
  • 282
  • 283
  • 284
  • 285
  • 286
  • 287
  • 288
  • 289
  • 290
  • 291
  • 292
  • 293
  • 294
  • 295
  • 296
  • 297
  • 298
  • 299
  • 300
  • 301
  • 302
  • 303
  • 304
  • 305
  • 306
  • 307
  • 308
  • 309
  • 310
  • 311
  • 312
  • 313
  • 314
  • 315
  • 316
  • 317
  • 318
  • 319
  • 320
  • 321
  • 322
  • 323
  • 324
  • 325
  • 326
  • 327
  • 328
  • 329
  • 330
  • 331
  • 332
  • 333
  • 334
  • 335
  • 336
  • 337
  • 338
  • 339
  • 340
  • 341
  • 342
  • 343
  • 344
  • 345
  • 346
  • 347
  • 348
  • 349
  • 350
  • 351
  • 352
  • 353
  • 354
  • 355
  • 356
  • 357
  • 358
  • 359
  • 360
  • 361
  • 362
  • 363
  • 364
  • 365
  • 366
  • 367
  • 368
  • 369
  • 370
  • 371
  • 372
  • 373
  • 374
  • 375
  • 376
  • 377
  • 378
  • 379
  • 380
  • 381
  • 382
  • 383
  • 384
  • 385
  • 386
  • 387
  • 388
  • 389
  • 390
  • 391
  • 392
  • 393
  • 394
  • 395
  • 396
  • 397
  • 398
  • 399
  • 400
  • 401
  • 402
  • 403
  • 404
  • 405
  • 406
  • 407
  • 408
  • 409
  • 410
  • 411
  • 412
  • 413
  • 414
  • 415
  • 416
  • 417
  • 418
  • 419
  • 420
  • 421
  • 422
  • 423
  • 424
  • 425
  • 426
  • 427
  • 428
  • 429
  • 430
  • 431
  • 432
  • 433
  • 434
  • 435
  • 436
  • 437
  • 438
  • 439
  • 440
  • 441
  • 442
  • 443
  • 444
  • 445
  • 446
  • 447
  • 448
  • 449
  • 450
  • 451
  • 452
  • 453
  • 454
  • 455
  • 456
  • 457
  • 458
  • 459
  • 460
  • 461
  • 462
  • 463
  • 464
  • 465
  • 466
  • 467
  • 468
  • 469
  • 470
  • 471
  • 472
  • 473
  • 474
  • 475
  • 476
  • 477
  • 478
  • 479
  • 480
  • 481
  • 482
  • 483
  • 484
  • 485
  • 486
  • 487
  • 488
  • 489
  • 490
  • 491
  • 492
  • 493
  • 494
  • 495
  • 496
  • 497
  • 498
  • 499
  • 500
  • 501
  • 502
  • 503
  • 504
  • 505
  • 506
  • 507
  • 508
  • 509
  • 510
  • 511
  • 512
  • 513
  • 514
  • 515
  • 516
  • 517
  • 518
  • 519
  • 520
  • 521
  • 522
  • 523
  • 524
  • 525
  • 526
  • 527
  • 528
  • 529
  • 530
  • 531
  • 532
  • 533
  • 534
  • 535
  • 536
  • 537
  • 538
  • 539
  • 540
  • 541
  • 542
  • 543
  • 544
  • 545
  • 546
  • 547
  • 548
  • 549
  • 550
  • 551
  • 552
  • 553
  • 554
  • 555
  • 556
  • 557
  • 558
  • 559
  • 560
  • 561
  • 562
  • 563
  • 564
  • 565
  • 566
  • 567
  • 568
  • 569
  • 570
  • 571
  • 572
  • 573
  • 574
  • 575
  • 576
  • 577
  • 578
  • 579
  • 580
  • 581
  • 582
  • 583
  • 584
  • 585
  • 586
  • 587
  • 588
  • 589
  • 590
  • 591
  • 592
  • 593
  • 594
  • 595
  • 596
  • 597
  • 598
  • 599
  • 600
  • 601
  • 602
  • 603
  • 604
  • 605
  • 606
  • 607
  • 608
  • 609
  • 610
  • 611
  • 612
  • 613
  • 614
  • 615
  • 616
  • 617
  • 618
  • 619
  • 620
  • 621
  • 622
  • 623
  • 624
  • 625
  • 626
  • 627
  • 628
  • 629
  • 630
  • 631
  • 632
  • 633
  • 634
  • 635
  • 636
  • 637
  • 638
  • 639
  • 640
  • 641
  • 642
  • 643
  • 644
  • 645
  • 646
  • 647
  • 648
  • 649
  • 650
  • 651
  • 652
  • 653
  • 654
  • 655
  • 656
  • 657
  • 658
  • 659
  • 660
  • 661
  • 662
  • 663
  • 664
  • 665
  • 666
  • 667
  • 668
  • 669
  • 670
  • 671
  • 672
  • 673
  • 674
  • 675
  • 676
  • 677
  • 678
  • 679
  • 680
  • 681
  • 682
  • 683
  • 684
  • 685
  • 686
  • 687
  • 688
  • 689
  • 690
  • 691
  • 692
  • 693
  • 694
  • 695
  • 696
  • 697
  • 698
  • 699
  • 700
  • 701
  • 702
  • 703
  • 704
  • 705
  • 706
  • 707
  • 708
  • 709
  • 710
  • 711
  • 712
  • 713
  • 714
  • 715
  • 716
  • 717
  • 718
  • 719
  • 720
  • 721
  • 722
  • 723
  • 724
  • 725
  • 726
  • 727
  • 728
  • 729
  • 730
  • 731
  • 732
  • 733
  • 734
  • 735
  • 736
  • 737
  • 738
  • 739
  • 740
  • 741
  • 742
  • 743
  • 744
  • 745
  • 746
  • 747
  • 748
  • 749
  • 750
  • 751
  • 752
  • 753
  • 754
  • 755
  • 756
  • 757
  • 758
  • 759
  • 760
  • 761
  • 762
  • 763
  • 764
  • 765
  • 766
  • 767
  • 768
  • 769
  • 770
  • 771
  • 772
  • 773
  • 774
  • 775
  • 776
  • 777
  • 778
  • 779
  • 780
  • 781
  • 782
  • 783
  • 784
  • 785
  • 786
  • 787
  • 788
  • 789
  • 790
  • 791
  • 792
  • 793
  • 794
  • 795
  • 796
  • 797
  • 798
  • 799
  • 800
  • 801
  • 802
  • 803
  • 804
  • 805
  • 806
  • 807
  • 808
  • 809
  • 810
  • 811
  • 812
  • 813
  • 814
  • 815
  • 816
  • 817
  • 818
  • 819
  • 820
  • 821
  • 822
  • 823
  • 824
  • 825
  • 826
  • 827
  • 828
  • 829
  • 830
  • 831
  • 832
  • 833
  • 834
  • 835
  • 836
  • 837
  • 838
  • 839
  • 840
  • 841
  • 842
  • 843
  • 844
  • 845
  • 846
  • 847
  • 848
  • 849
  • 850
  • 851
  • 852
  • 853
  • 854
  • 855
  • 856
  • 857
  • 858
  • 859
  • 860
  • 861
  • 862
  • 863
  • 864
  • 865
  • 866
  • 867
  • 868
  • 869
  • 870
  • 871
  • 872
  • 873
  • 874
  • 875
  • 876
  • 877
  • 878
  • 879
  • 880
  • 881
  • 882
  • 883
  • 884
  • 885
  • 886
  • 887
  • 888
  • 889
  • 890
  • 891
  • 892
  • 893
  • 894
  • 895
  • 896
  • 897
  • 898
  • 899
  • 900
  • 901
  • 902
  • 903
  • 904
  • 905
  • 906
  • 907
  • 908
  • 909
  • 910
  • 911
  • 912
  • 913
  • 914
  • 915
  • 916
  • 917
  • 918
  • 919
  • 920
  • 921
  • 922
  • 923
  • 924
  • 925
  • 926
  • 927
  • 928
  • 929
  • 930
  • 931
  • 932
  • 933
  • 934
  • 935
  • 936
  • 937
  • 938
  • 939
  • 940
  • 941
  • 942
  • 943
  • 944
  • 945
  • 946
  • 947
  • 948
  • 949
  • 950
  • 951
  • 952
  • 953
  • 954
  • 955
  • 956
  • 957
  • 958
  • 959
  • 960
  • 961
  • 962
  • 963
  • 964
  • 965
  • 966
  • 967
  • 968
  • 969
  • 970
  • 971
  • 972
  • 973
  • 974
  • 975
  • 976
  • 977
  • 978
  • 979
  • 980
  • 981
  • 982
  • 983
  • 984
  • 985
  • 986
  • 987
  • 988
  • 989
  • 990
  • 991
  • 992
  • 993
  • 994
  • 995
  • 996
  • 997
  • 998
  • 999
  • 1,000
  • 1,001
  • 1,002
  • 1,003
  • 1,004
  • 1,005
  • 1,006
  • 1,007
  • 1,008
  • 1,009
  • 1,010
  • 1,011
  • 1,012
  • 1,013
  • 1,014
  • 1,015
  • 1,016
  • 1,017
  • 1,018
  • 1,019
  • 1,020
  • 1,021
  • 1,022
  • 1,023
  • 1,024
  • 1,025
  • 1,026
  • 1,027
  • 1,028
  • 1,029
  • 1,030
  • 1,031
  • 1,032
  • 1,033
  • 1,034
  • 1,035
  • 1,036
  • 1,037
  • 1,038
  • 1,039
  • 1,040
  • 1,041
  • 1,042
  • 1,043
  • 1,044
  • 1,045
  • 1,046
  • 1,047
  • 1,048
  • 1,049
  • 1,050
  • 1,051
  • 1,052
  • 1,053
  • 1,054
  • 1,055
  • 1,056
  • 1,057
  • 1,058
  • 1,059
  • 1,060
  • 1,061
  • 1,062
  • 1,063
  • 1,064
  • 1,065
  • 1,066
  • 1,067
  • 1,068
  • 1,069
  • 1,070
  • 1,071
  • 1,072
  • 1,073
  • 1,074
  • 1,075
  • 1,076
  • 1,077
  • 1,078
  • 1,079
  • 1,080
  • 1,081
  • 1,082
  • 1,083
  • 1,084
  • 1,085
  • 1,086
  • 1,087
  • 1,088
  • 1,089
  • 1,090
  • 1,091
  • 1,092
  • 1,093
  • 1,094
  • 1,095
  • 1,096
  • 1,097
  • 1,098
  • 1,099
  • 1,100
  • 1,101
  • 1,102
  • 1,103
  • 1,104
  • 1,105
  • 1,106
  • 1,107
  • 1,108
  • 1,109
  • 1,110
  • 1,111
  • 1,112
  • 1,113
  • 1,114
  • 1,115
  • 1,116
  • 1,117
  • 1,118
  • 1,119
  • 1,120
  • 1,121
  • 1,122
  • 1,123
  • 1,124
  • 1,125
  • 1,126
  • 1,127
  • 1,128
  • 1,129
  • 1,130
  • 1,131
  • 1,132
  • 1,133
  • 1,134
  • 1,135
  • 1,136
  • 1,137
  • 1,138
  • 1,139
  • 1,140
  • 1,141
  • 1,142
  • 1,143
  • 1,144
  • 1,145
  • 1,146
  • 1,147
  • 1,148
  • 1,149
  • 1,150
  • 1,151
  • 1,152
  • 1,153
  • 1,154
  • 1,155
  • 1,156
  • 1,157
  • 1,158
  • 1,159
  • 1,160
  • 1,161
  • 1,162
  • 1,163
  • 1,164
  • 1,165
  • 1,166
  • 1,167
  • 1,168
  • 1,169
  • 1,170
  • 1,171
  • 1,172
  • 1,173
  • 1,174
  • 1,175
  • 1,176
  • 1,177
  • 1,178
  • 1,179
  • 1,180
  • 1,181
  • 1,182
  • 1,183
  • 1,184
  • 1,185
  • 1,186
  • 1,187
  • 1,188
  • 1,189
  • 1,190
  • 1,191
  • 1,192
  • 1,193
  • 1,194
  • 1,195
  • 1,196
  • 1,197
  • 1,198
  • 1,199
  • 1,200
  • 1,201
  • 1,202
  • 1,203
  • 1,204
  • 1,205
  • 1,206
  • 1,207
  • 1,208
  • 1,209
  • 1,210
  • 1,211
  • 1,212
  • 1,213
  • 1,214
  • 1,215
  • 1,216
  • 1,217
  • 1,218
  • 1,219
  • 1,220
  • 1,221
  • 1,222
  • 1,223
  • 1,224
  • 1,225
  • 1,226
  • 1,227
  • 1,228
  • 1,229
  • 1,230
  • 1,231
  • 1,232
  • 1,233
  • 1,234
  • 1,235
  • 1,236
  • 1,237
  • 1,238
  • 1,239
  • 1,240
  • 1,241
  • 1,242
  • 1,243
  • 1,244
  • 1,245
  • 1,246
  • 1,247
  • 1,248
  • 1,249
  • 1,250
  • 1,251
  • 1,252
  • 1,253
  • 1,254
  • 1,255
  • 1,256
  • 1,257
  • 1,258
  • 1,259
  • 1,260
  • 1,261
  • 1,262
  • 1,263
  • 1,264
  • 1,265
  • 1,266
  • 1,267
  • 1,268
  • 1,269
  • 1,270
  • 1,271
  • 1,272
  • 1,273
  • 1,274
  • 1,275
  • 1,276
  • 1,277
  • 1,278
  • 1,279
  • 1,280
  • 1,281
  • 1,282
  • 1,283
  • 1,284
  • 1,285
  • 1,286
  • 1,287
  • 1,288
  • 1,289
  • 1,290
  • 1,291
  • 1,292
  • 1,293
  • 1,294
  • 1,295
  • 1,296
  • 1,297
  • 1,298
  • 1,299
  • 1,300
  • 1,301
  • 1,302
  • 1,303
  • 1,304
  • 1,305
  • 1,306
  • 1,307
  • 1,308
  • 1,309
  • 1,310
  • 1,311
  • 1,312
  • 1,313
  • 1,314
  • 1,315
  • 1,316
  • 1,317
  • 1,318
  • 1,319
  • 1,320
  • 1,321
  • 1,322
  • 1,323
  • 1,324
  • 1,325
  • 1,326
  • 1,327
  • 1,328
  • 1,329
  • 1,330
  • 1,331
  • 1,332
  • 1,333
  • 1,334
  • 1,335
  • 1,336
  • 1,337
  • 1,338
  • 1,339
  • 1,340
  • 1,341
  • 1,342
  • 1,343
  • 1,344
  • 1,345
  • 1,346
  • 1,347
  • 1,348
  • 1,349
  • 1,350

519
DEVELOPING
COLDFUSION 9 APPLICATIONS
Accessing and Using Data
Las
t
upda
te
d 1/20/2012
The following table describes the evidence operators:
The following example uses an evidence operator:
<cfsearch name = "quick_search"
collection="bbb"
type = "explicit"
criteria="<WORD>film">
Proximity operators
Proximity operators specify the relative location of specific words in the document. To retrieve a document, the
specified words must be in the same phrase, paragraph, or sentence. In the case of NEAR and NEAR/N operators,
retrieved documents are ranked by relevance based on the proximity of the specified words. Proximity operators can
be nested; phrases or words can appear within SENTENCE or PARAGRAPH operators, and SENTENCE operators
can appear within PARAGRAPH operators.
The following table describes the proximity operators:
Operator
Description
Example
STEM
Expands the search to include the word that you enter and its
variations. The STEM operator is automatically implied in any
simple query.
<STEM>believe
retrieves matches such as
“believe,” “believing,” and “believer”.
WILDCARD
Matches wildcard characters included in search strings. Certain
characters automatically indicate a wildcard specification, such as
apostrophe (*) and question mark(?).
spam*
retrieves matches such as, spam, spammer,
and spamming.
WORD
Performs a basic word search, selecting documents that include
one or more instances of the specific word that you enter. The
WORD operator is automatically implied in any SIMPLE query.
<WORD> logic
retrieves logic, but not variations
such as logical and logician.
THESAURUS
Expands the search to include the word that you enter and its
synonyms. Collections do not have a thesaurus by default; to use
this feature you must build one.
<THESAURUS> altitude
retrieves documents
containing synonyms of the word altitude, such as
height or elevation.
SOUNDEX
Expands the search to include the word that you enter and one or
more words that “sound like,” or whose letter pattern is similar to,
the word specified. Collections do not have sound-alike indexes by
default; to use this feature you must build sound-alike indexes.
<SOUNDEX> sale
retrieves words such as sale, sell,
seal, shell, soul, and scale.
TYPO/N
Expands the search to include the word that you enter plus words
that are similar to the query term. This operator performs
“approximate pattern matching” to identify similar words. The
optional N variable in the operator name expresses the maximum
number of errors between the query term and a matched term, a
value called the error distance. If N is not specified, the default error
distance is 2.
<TYPO> swept
retrieves kept.