Texas Instruments TI-92 Owners Manual - Page 271

Preview of Statistics and Data Plots

Page 271 highlights

Preview of Statistics and Data Plots Based on a sample of seven cities, enter data that relates population to the number of buildings with more than 12 stories. Using Median-Median and linear regression calculations, find and plot equations to fit the data. For each regression equation, predict how many buildings of more than 12 stories you would expect in a city of 300,000 people. Steps 1. Display the MODE dialog box. For Graph mode, select FUNCTION. ³ TI-89 Keystrokes 3 B1 ¸ › TI-92 Plus Keystrokes 3 B1 ¸ Display 2. Display the Data/Matrix Editor, and create a new data variable named BUILD. O63 DD BUILD ¸¸ O63 DD BUILD ¸¸ 3. Using the sample data below, enter the population in column 1. Pop. (in 1000s) 150 500 800 250 500 750 950 Bldgs > 12 stories 4 31 42 9 20 55 73 150¸ 500¸ 800¸ 250¸ 500¸ 750¸ 950¸ 4. Move the cursor to row 1 in B¥C column 2 (r1c2). Then enter the 4 ¸ corresponding number of 31¸ buildings. 42¸ ¥ C moves the cursor to the top of 9 ¸ the page. After typing data for a cell, you can press ¸ or D to enter the 20¸ data and move the cursor down one 5 5 ¸ cell. Pressing C enters the data and 7 3 ¸ moves the cursor up one cell. 5. Move the cursor to row 1 in column 1 (r1c1). Sort the data in ascending order of population. This sorts column 1 and then adjusts all other columns so that they retain the same order as column 1. This is critical for maintaining the relationships between columns of data. To sort column 1, the cursor can be anywhere in column 1. This example has you press TI-89: ¥ C TI-92 Plus: 2 C so that you can see the first four rows. A¥C 2ˆ4 150¸ 500¸ 800¸ 250¸ 500¸ 750¸ 950¸ B2C 4¸ 31¸ 42¸ 9¸ 20¸ 55¸ 73¸ A2C ˆ4 254 Chapter 16: Statistics and Data Plots

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254
Chapter 16: Statistics and Data Plots
Steps
³
TI
-
89
Keystrokes
TI
-
92 Plus
Keystrokes
Display
1. Display the
MODE
dialog box.
For
Graph
mode, select
FUNCTION
.
3
B
1
¸
3
B
1
¸
2. Display the Data/Matrix Editor,
and create a new data variable
named
BUILD
.
O
63
DD
BUILD
¸¸
O
63
DD
BUILD
¸¸
3. Using the sample data below,
enter the population in
column 1.
Pop. (in 1000s)
Bldgs > 12 stories
150
4
500
31
800
42
250
9
500
20
750
55
950
73
150
¸
500
¸
800
¸
250
¸
500
¸
750
¸
950
¸
150
¸
500
¸
800
¸
250
¸
500
¸
750
¸
950
¸
4.
Move the cursor to row 1 in
column 2 (r1c2). Then enter the
corresponding number of
buildings.
¥C
moves the cursor to the top of
the page. After typing data for a cell,
you can press
¸
or
D
to enter the
data and move the cursor down one
cell. Pressing
C
enters the data and
moves the cursor up one cell.
B¥C
4
¸
31
¸
42
¸
9
¸
20
¸
55
¸
73
¸
B2C
4
¸
31
¸
42
¸
9
¸
20
¸
55
¸
73
¸
5.
Move the cursor to row 1 in
column 1 (r1c1). Sort the data in
ascending order of population.
This sorts column 1 and then adjusts
all other columns so that they retain
the same order as column 1. This is
critical for maintaining the
relationships between columns of
data.
To sort column 1, the cursor can be
anywhere in column 1. This example
has you press
TI
-
89:
¥C
TI
-
92 Plus
:
2C
so that you can
see the first four rows.
A¥C
4
A2C
ˆ
4
Preview of Statistics and Data Plots
Based on a sample of seven cities, enter data that relates population to the number of
buildings with more than 12 stories. Using Median-Median and linear regression
calculations, find and plot equations to fit the data. For each regression equation, predict
how many buildings of more than 12 stories you would expect in a city of 300,000 people.