Texas Instruments TI-92 Owners Manual - Page 448

cZeros{u, u_,v_,w_}, cZeros{u_+v, u_,v_}, cZeros, z_^2}, w_,z_}, w_,z_=1

Page 448 highlights

Simultaneous polynomials can have extra variables that have no values, but represent given numeric values that could be substituted later. cZeros({u_ùv_ìu_ì(c_ùv_), v_^2+u_},{u_,v_}) ¸ ë ( 1ì 4øc_+1)2 1ì 4øc_+1   4 2 1ì 4øc_ì 1)2 ë ( 1ì 4øc_ì 1)   4 2   0 0 You can also include unknown variables that do not appear in the expressions. These zeros show how families of zeros might contain arbitrary constants of the form @k, where k is an integer suffix from 1 through 255. The suffix resets to 1 when you use ClrHome or ƒ 8:Clear Home. For polynomial systems, computation time or memory exhaustion may depend strongly on the order in which you list unknowns. If your initial choice exhausts memory or your patience, try rearranging the variables in the expressions and/or varOrGuess list. cZeros({u_ù v_ì u_ì v_,v_^2+u_}, {u_,v_,w_}) ¸ 1/2  1/2 ì 23øi + 23øi 1/2 + 23øi 1/2 ì 23øi 0 0 @1   @1  @1 If you do not include any guesses and if any expression is non-polynomial in any variable but all expressions are linear in all unknowns, cZeros() uses Gaussian elimination to attempt to determine all zeros. cZeros({u_+v_ì e^(w_),u_ì v_ì i}, {u_,v_}) ¸ e2w_ +1/2øi ew_ì 2 i  If a system is neither polynomial in all of its variables nor linear in its unknowns, cZeros() determines at most one zero using an approximate iterative method. To do so, the number of unknowns must equal the number of expressions, and all other variables in the expressions must simplify to numbers. cZeros({e^(z_)ì w_,w_ì z_^2}, {w_,z_}) ¸ [.494... ë.703...] A non-real guess is often necessary to determine a non-real zero. For convergence, a guess might have to be rather close to a zero. cZeros({e^(z_)ì w_,w_ì z_^2}, {w_,z_=1+ i}) ¸ [ .149...+4.89...øi 1.588...+1.540...øi] Appendix A: Functions and Instructions 431

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Appendix A: Functions and Instructions
431
Simultaneous
polynomials
can have extra
variables that have no values
, but represent
given numeric values that could be
substituted later.
cZeros({u_
ù
v_
ì
u_
ì
(c_
ù
v_),
v_^2+u_},{u_,v_})
¸
ë
(
1
ì
4
ø
c_+1)
2
4
1
ì
4
ø
c_+1
2
ë
(
1
ì
4
ø
c_
ì
1)
2
4
ë
(
1
ì
4
ø
c_
ì
1)
2
0
0
You can also include unknown variables that
do not appear in the expressions. These
zeros show how families of zeros might
contain arbitrary constants of the form @
k
,
where
k
is an integer suffix from 1 through
255. The suffix resets to 1 when you use
ClrHome
or
ƒ
8:Clear Home
.
For polynomial systems, computation time or
memory exhaustion may depend strongly on
the order in which you list unknowns. If your
initial choice exhausts memory or your
patience, try rearranging the variables in the
expressions and/or
varOrGuess
list.
cZeros({u_
ù
v_
ì
u_
ì
v_,v_^2+u_},
{u_,v_,w_})
¸
1/2
ì
3
2
ø
i
1/2 +
3
2
ø
i
@1
1/2 +
3
2
ø
i
1/2
ì
3
2
ø
i
@1
0
0
@1
If you do not include any guesses and if any
expression is non-polynomial in any variable
but all expressions are linear in all
unknowns
,
cZeros()
uses Gaussian
elimination to attempt to determine all zeros.
cZeros({u_+v_
ì
e
^(w_),u_
ì
v_
ì
i
},
{u_,v_})
¸
e
w_
2
+1/2
ø
i
e
w_
ì
i
2
If a system is neither polynomial in all of its
variables nor linear in its unknowns
,
cZeros()
determines at most one zero using an
approximate iterative method. To do so, the
number of unknowns must equal the number
of expressions, and all other variables in the
expressions must simplify to numbers.
cZeros({
e
^(z_)
ì
w_,w_
ì
z_^2},
{w_,z_})
¸
[
]
.494…
ë
.703…
A non-real guess is often necessary to
determine a non-real zero. For convergence,
a guess might have to be rather close to a
zero.
cZeros({
e
^(z_)
ì
w_,w_
ì
z_^2},
{w_,z_=1+
i
})
¸
[
]
.149…+4.89…
ø
i
1.588…+1.540…
ø
i