Texas Instruments TI-92 Owners Manual - Page 278

Statistical Calculation Types, Selecting the Calculation Type, Selecting the, Calculation Type

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Statistical Calculation Types As described in the previous section, the Calculate dialog box lets you specify the statistical calculation you want to perform. This section gives more information about the calculation types. Selecting the Calculation Type From the Calculate dialog box ( ‡), highlight the current setting for the Calculation Type and press B. You can then select from a menu of available types. If an item is dimmed, it is not valid for the current Calculation Type. Note: For TwoVar and all regression calculations, the columns that you specify for x and y (and optionally, Freq or Category) must have the same length. Calc Type Description OneVar One-variable statistics - Calculates the statistical variables described on page 263. TwoVar Two-variable statistics - Calculates the statistical variables described on page 263. CubicReg Cubic regression - Fits the data to the third-order polynomial y=axò +bxñ +cx+d. You must have at least four data points. ¦ For four points, the equation is a polynomial fit. ¦ For five or more points, it is a polynomial regression. ExpReg Exponential regression - Fits the data to the model equation y=abõ (where a is the y-intercept) using a leastsquares fit and transformed values x and ln(y). LinReg Linear regression - Fits the data to the model y=ax+b (where a is the slope, and b is the y-intercept) using a least-squares fit and x and y. LnReg Logarithmic regression - Fits the data to the model equation y=a+b ln(x) using a least-squares fit and transformed values ln(x) and y. Logistic Logistic regression - Fits the data to the model y=a/(1+b*e^(c*x))+d and updates all the system statistics variables. Chapter 16: Statistics and Data Plots 261

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Chapter 16: Statistics and Data Plots
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From the
Calculate
dialog box (
), highlight the current setting for
the
Calculation Type
and press
B
.
You can then select from a
menu of available types.
Calc Type
Description
OneVar
One-variable statistics — Calculates the statistical
variables described on page 263.
TwoVar
Two-variable statistics — Calculates the statistical
variables described on page 263.
CubicReg
Cubic regression — Fits the data to the third-order
polynomial
y=ax
ò
+bx
ñ
+cx+d
. You must have at least
four data points.
¦
For four points, the equation is a polynomial fit.
¦
For five or more points, it is a polynomial regression.
ExpReg
Exponential regression — Fits the data to the model
equation
y=ab
õ
(where
a
is the y-intercept) using a least-
squares fit and transformed values
x
and
ln(y)
.
LinReg
Linear regression — Fits the data to the model
y=ax+b
(where
a
is the slope, and
b
is the y-intercept) using a
least-squares fit and
x
and
y
.
LnReg
Logarithmic regression — Fits the data to the model
equation
y=a+b ln(x)
using a least-squares fit and
transformed values
ln(x)
and
y
.
Logistic
Logistic regression — Fits the data to the model
y=a/(1+b
*
e
^(c
*
x))+d and updates all the system
statistics variables.
Statistical Calculation Types
As described in the previous section, the
Calculate
dialog box
lets you specify the statistical calculation you want to perform.
This section gives more information about the calculation
types.
Selecting the
Calculation Type
Note:
For TwoVar and all
regression calculations, the
columns that you specify for
x and y (and optionally, Freq
or Category) must have the
same length.
If an item is dimmed, it is not valid
for the current Calculation Type.