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Stat Tests, Supported Statistical tests - games

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2-Prop z Interval (zInterval_2Prop) computes a confidence interval for the difference between the proportion of successes in two populations (p1-p2). It takes as input the count of successes in each sample (x1 and x2) and the count of observations in each sample (n1 and n2). The computed confidence interval depends on the userspecified confidence level. This test is useful in determining if two rates of success differ because of something other than sampling error and standard deviation. For example, a bettor could use this test to determine if there is an advantage in the long run by playing one game or machine versus playing another game or machine. Linear Reg t Intervals (LinRegtIntervals) computes a linear regression t confidence interval for the slope coefficient b. If the confidence interval contains 0, this is insufficient evidence to indicate that the data exhibits a linear relationship. Multiple Reg Intervals (MultRegIntervals) computes multiple regression prediction confidence interval for the calculated y and a confidence for y. Stat Tests Supported Statistical tests Hypothesis tests are available from the Lists & Spreadsheets application. For complete information regarding these functions, refer to the TI-Nspire™ Reference Guide details for the function name provided in parentheses. Some of the wizards for Stat Tests display a Draw check box. By default, the box is not checked. Checking the box creates a Data & Statistics work area on the page and plots the results in that work area. z test (zTest) performs a hypothesis test for a single unknown population mean, m, when the population standard deviation, s, is known. It tests the null hypothesis H0: m=m0 against one of the alternatives below. • Ha: mƒm0 • Ha: mm0 This test is used for large populations that are normally distributed. The standard deviation must be known. Using Lists & Spreadsheet 583

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Using Lists & Spreadsheet
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2-Prop z Interval (zInterval_2Prop)
computes a confidence
interval for the difference between the proportion of successes in two
populations (p
1
-
p
2
). It takes as input the count of successes in each
sample (
x
1
and
x
2
) and the count of observations in each sample
(
n
1
and
n
2
). The computed confidence interval depends on the user-
specified confidence level.
This test is useful in determining if two rates of success differ because of
something other than sampling error and standard deviation. For
example, a bettor could use this test to determine if there is an
advantage in the long run by playing one game or machine versus
playing another game or machine.
Linear Reg t Intervals (LinRegtIntervals)
computes a linear
regression t confidence interval for the slope coefficient b. If the
confidence interval contains 0, this is insufficient evidence to indicate
that the data exhibits a linear relationship.
Multiple Reg Intervals (MultRegIntervals)
computes multiple
regression prediction confidence interval for the calculated y and a
confidence for y.
Stat Tests
Supported Statistical tests
Hypothesis tests are available from the Lists & Spreadsheets application.
For complete information regarding these functions, refer to the
TI-Nspire™ Reference Guide
details for the function name provided in
parentheses.
Some of the wizards for Stat Tests display a
Draw
check box. By default,
the box is not checked. Checking the box creates a Data & Statistics work
area on the page and plots the results in that work area.
z test (zTest)
performs a hypothesis test for a single unknown
population mean,
m
, when the population standard deviation,
s
, is
known. It tests the null hypothesis H
0
:
m
=
m
0
against one of the
alternatives below.
H
a
:
mƒm
0
H
a
:
m
<
m
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H
a
:
m
>
m
0
This test is used for large populations that are normally distributed. The
standard deviation must be known.